本文由国际版原文本地化,文末提供原文链接。涉及的能力以易企办中国版租户和权限为准。
业务团队往往已有清楚的需求,交付的难点在于把想法落实到字段、表单、流程和可维护的配置。易企办的 AI 构建方式,让构建者从需求出发,逐轮审阅和调整,较早得到可以试用的应用结构。
AI 构建如何参与实际应用设计
能生成概念和能交付一个可用组件之间,还有方案审阅、规则细化、权限和扩展工作。AI 可以协助搭建初始结构、在多轮对话中补充要求,并针对已有结果提出修改。构建者负责确认需求、验证结果及决定发布时机。
2026 年初至四月的国际版更新
国际版在一月、二月和四月的发布中增加了多项辅助构建能力。
- 创建带工作流的审批表单。
- 创建数据列表。
- 为已有数据列表生成字段。
- 创建前先规划,并通过多轮对话调整方案。
表单和流程设计器也持续改进日常操作。AI 用量与额度信息帮助团队了解构建器、智能体和 Copilot 的使用。四月新增的 AI 辅助编码面向表单中的自定义代码控件和自定义代码动作,用于标准配置以外的场景。
构建者可以怎样使用这些能力
更快得到可核对的应用结构
可先准备一份审批表单或数据列表,让 AI 按已描述的流程与字段生成草案。团队把时间集中在规则、异常分支和审批人设置的核对上。
先整理需求,再创建资源
可以先提出业务目标,逐轮补充角色、字段和规则,审阅实施方案之后再创建。遇到需要修改的内容,先检查方案会影响哪些环节。
在日常设计和扩展中继续完善
表单和流程设计器承接后续配置。需要自定义行为时,可用 AI 协助起草控件或动作的代码,由开发者审阅并在测试应用中验证运行结果。
业务使用者能获得什么
更清楚的数据结构和流程状态可以改善应用使用体验。业务人员可在应用、列表、仪表盘和报表中获取与当前工作相关的 AI 支持。构建、使用、执行和扩展通过同一应用模型衔接,日常处理可以围绕业务记录开展。
将 AI 应用到完整生命周期
团队可以用 AI 辅助构建,在应用内使用上下文,在流程和系统之间执行获准操作,并通过 API、服务、模型和自定义逻辑扩展应用。访问控制、角色、审计日志、数据治理、策略和运行观测贯穿这些环节。
在试点中,可以从一项已有业务开始。先定义成功标准,再检查角色权限、流程分支和生成结果。由负责人员调整、批准并发布变更,同时保留测试和审阅记录。
了解易企办 AI 构建或预约产品演示。上文按对应国际版发布批次整理,使用时请核对中国版租户的能力与权限。
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