过去，当我们谈到“用 AI 构建应用”，关注点往往集中在一个动作上：
生成。
描述需求，让 AI 创建一个表单、一套流程或者一个自定义页面——这确实可以让应用构建的第一步更快。
但真正的企业应用，很少能够一次生成、一次完成。
从最初的需求，到确定实现方案，再到创建资源、调整细节、修改流程，最后投入实际业务使用，一个应用通常需要经历 持续的构建和迭代。
所以这一次，Yeeflow 升级了「用 AI 构建」（Build with AI）功能。
AI 不再只参与最开始的“创建”：
- 创建前，可以先规划；
- 创建完成后，可以继续之前的对话；
- 进入设计器后，还可以针对具体控件和流程节点继续精修。
从创建，到继续构建，再到细节调整。
让 AI 更深入地参与应用构建过程。
01｜先看方案，再开始创建
使用 AI 创建应用资源时，一个很实际的问题是：
AI 准备怎么实现我的需求？
企业应用通常涉及数据结构、业务逻辑和不同类型的应用资源。如果 AI 在理解需求后直接开始创建，用户往往要等到结果生成后，才能判断实现方式是否符合预期。
新版「用 AI 构建」增加了一个关键环节：
实施方案
在「新建应用资源」中选择「用 AI 开始」，描述需要构建的内容后，AI 会首先根据需求生成一份实施方案。
你可以先查看 AI 对需求的理解，以及它准备如何实现。
确认方案后，再正式开始创建。
整个过程变成：
描述需求 → 实施方案 → 人工确认 → 创建
相比“输入提示词后直接生成”，这一步让 AI 构建变得更加可控。
如果方案与实际业务需求存在偏差，可以在真正创建资源之前发现问题，而不是等到生成完成后再重新调整。
对于企业应用来说，先确认“怎么做”，再让 AI 去做，往往比单纯追求生成速度更重要。
02｜AI 辅助创建扩展至 11 类应用资源
除了创建方式的变化，这次「用 AI 构建」也扩大了 AI 可以辅助创建的应用资源范围。
此前，「用 AI 开始」已支持 4 类资源：
审批表单、数据列表、仪表盘、定时工作流
本次更新新增支持 7 类资源：
文档库、表单报表、数据报表、知识源、AI 智能体、AI 助理（Copilot）、自定义服务
至此，「用 AI 构建」的 AI 辅助创建能力已经覆盖 11 类应用资源。
这里需要特别说明：本次更新不是新增了 7 种资源类型，而是新增了这些资源的 AI 辅助创建方式。
变化的重点在于：过去已经存在于 Yeeflow 中的更多应用资源，现在可以通过「用 AI 开始」创建。
这也让「用 AI 构建」不再局限于某几种资源。
从数据、表单和自定义页面，到知识、AI 智能体、AI 助理和自定义服务，AI 可以参与更多不同类型资源的创建过程。
当一个业务应用需要组合多种资源时，AI 也因此可以覆盖更多构建环节。
03｜创建完成后，继续之前的 AI 对话
真实的应用构建，很少在第一次创建完成后就结束。
你可能很快发现：
“这里还需要增加一个字段。”
“刚才的设计需要调整。”
“业务部门又补充了一个新的要求。”
“这个资源需要基于之前的需求继续完善。”
如果每次修改都需要重新向 AI 解释应用背景和原始需求，AI 带来的效率提升就会在反复沟通中被削弱。
因此，本次更新加入了另一个重要能力：
「问 AI」可以继续之前保存的对话
资源创建完成之后，可以通过「问 AI」回到之前的对话，在已有上下文基础上继续修改。
不需要重新从零开始描述整个需求。
第一次创建，不再意味着第一次对话的结束。
AI 可以沿着之前的构建过程继续工作。
对于需要持续迭代的企业应用来说，这种“连续性”可能比一次生成本身更有价值。
04｜让 AI 调整选中的控件和流程节点
如果说「用 AI 开始」解决的是“从哪里开始”，那么真正进入设计器之后，面对的通常就是更具体的问题。
比如：
- 某个字段需要增加新的规则；
- 某个表单控件需要调整；
- 某个流程节点需要修改配置；
- 或者流程中的某一部分需要重新设计。
这一次，「用 AI 构建」进一步进入了设计器。
在支持的设计器中，可以切换到「用 AI 构建」，选中具体的控件或流程节点，并通过 「加入对话」 将它作为上下文加入 AI 对话。
接下来，不需要再描述“我说的是哪个字段”或者“流程里的哪一个节点”。
AI 可以结合你已经选中的对象，针对这一部分进行修改。
目前支持：
审批表单、数据列表表单、公开表单、仪表盘、定时工作流
这让 AI 辅助构建从：
“帮我创建一个资源”
↓
“帮我修改这里。”
AI 开始能够参与更细粒度的应用设计和迭代。
05｜AI 帮你构建，最终修改仍由你确认
让 AI 更深入应用构建，并不意味着把应用的控制权交给 AI。
特别是在企业环境中，一个字段、一条业务规则或者一个流程节点的变化，都可能影响实际业务运行。
因此，在「用 AI 构建」中：
AI 提出的修改仍需要人工确认，不会自动发布。
AI 可以帮助理解需求、生成方案、创建资源以及修改具体设计内容；
最终是否采用这些变化，仍然由用户决定。
这也是 Yeeflow 对「用 AI 构建」的一个重要设计原则：
让 AI 提高构建效率，同时保留必要的人工判断与控制。
从一次生成，到持续构建
把这次更新的几个变化放在一起看，「用 AI 构建」的升级方向就更加清晰。
- 创建时先描述业务需求。AI 先生成实施方案，确认后再创建。
- 创建完成后，通过「问 AI」回到之前保存的对话，沿着已有上下文继续构建。
- 调整细节时，在设计器里将具体控件或流程节点「加入对话」，让 AI 针对性修改。
于是，用 AI 构建应用不再只是：
输入提示词 → 生成 → 完成
而开始变成一个更连续的过程：
理解需求 → 制定方案 → 创建资源 → 继续对话 → 调整细节
这也是本次「用 AI 构建」更新真正带来的变化。
用 AI 持续构建应用
企业应用本身就是一个持续变化的过程。
业务需求会调整，流程会变化，新的资源会加入，已经上线的应用也需要不断完善。
因此，AI 在企业应用构建中的价值，也不应该只用“第一次生成有多快”来衡量。
更重要的是：
- 它能不能理解需求，并在创建前给出方案？
- 它能不能在第一次创建之后保留上下文？
- 它能不能进入具体的设计过程，帮助修改一个控件、一个节点？
- 它能不能在提高效率的同时，把最终决定权留给用户？
随着「用 AI 构建」的这次升级，Yeeflow 正在让 AI 从应用创建的起点，进一步进入整个持续构建过程。
创建、继续构建、调整细节。
让 AI 不只是帮你开始构建。
而是和你一起，把应用继续构建下去。
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