2026 年国际版 AI 执行路线图

本文由国际版原文本地化，文末提供原文链接。涉及的能力以易企办中国版租户和权限为准。

国际站在 2026 年的路线文章中，说明了 Yeeflow 如何把 AI 接到应用、流程和外部系统。这篇中文整理按文章发布时的路线图归档。路线图里的计划、后来正式发布的功能和易企办中国版租户的可用配置，需要分别核对。

先完善应用构建与连接能力

2026 年一月，国际版扩展了 AI 构建器覆盖的场景，涉及审批表单、数据列表和字段生成。二月继续改进构建体验及 AI 用量可见性。四月增加了模型和连接选择，扩展了 AI 调用接口、跨应用复用和代码辅助。上半年的路线重点是让应用和 AI 能使用更多已经配置的资源与工具，后续阶段再逐步完善运行治理。

要在流程里使用 AI，需要先提供应用上下文、结构化数据、工作流逻辑和可授权的资源。让工具接口提供明确的参数和结果，由业务流程管理责任和下一步。比如智能体从采购台账提取要点，自定义服务按固定规则计算，流程将材料交给有权限的人审阅。

自定义服务为规则计算、字段转换和系统调用提供可复用入口。服务发布后，可按权限供流程、表单动作或 AI 工具调用。路线还提出逐步通过 AI 构建器辅助编写后端代码。入口和可调用范围应结合版本核对。

路线提到图像生成、代码解释与数据分析，以及用于 Copilot 输出的画布。业务用途包括生成图表、分析结果、仪表盘、汇总材料和带上下文的协作输出。试点应先核对数据权限和生成内容的质量，再决定进入哪个环节。

管理员可按资源和操作定义 AI 的访问范围。文章列出的资源包括审批表单、数据列表、文档库、报表和智能体，操作包含读取、新增、编辑、触发和调用等。可先开放经过筛选的读取操作，检查运行身份与字段权限，再评估写入和触发。

四月的 HTTP 请求能力为调用配置好的外部系统提供了入口。文章进一步提出利用 OpenAPI 结构暴露可选择的操作，明确参数、响应、连接和权限。管理员能按用途分配操作，调用端根据当前任务选择合适的接口。

规划中的初版模板库覆盖浏览、安装、模板元数据与依赖校验。复用时仍要在目标环境重新核对数据源、凭据、角色和工具权限。建议先用虚构资料和只读调用验证模板，再交给业务用户试用。

例如服务台可以先接入公开的请求类型和支持团队知识，验证回答与来源一致。下一步用受限接口读取工单状态，最后把生成的派单建议交给值班人员确认。应用、数据、流程、自定义服务和外部系统通过明确的连接协作，每一步都能回查责任人、输入和结果。

随着工具范围扩大，需逐步完善运行记录、权限核对、测试、版本维护和异常回收。评估新场景时，可先确定 AI 能从哪些资源读取什么、何时能发起操作，以及由谁对结果负责。中国版实际开通情况可参照易企办智能体说明及各期产品更新。